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  学院拥有电子信息物流工程与管理两个专业硕士点,具体研究方向如下:

(一)085400电子信息

1.物流大数据采集与传输技术

该方向主要研究物流大数据采集与传输的物联网关键技术。包括用于物流信息采集的传感器、RFID等自动感知识别技术;用于物流信息互联互通的WSNWiFiNB-IoT5G等无线网络接入技术等。

2.物流大数据挖掘与分析技术

该方向主要研究物流大数据的存储、挖掘、分析及其智能应用技术。包括用于物流大数据存储的分布式存储、列存储、图存储、云存储及相关的压缩、索引及优化技术;用于物流大数据分析的人工智能、机器学习、数据挖掘、运筹学、专家系统及云计算等智能处理技术;用于物流车辆调度、路径优化、智能分拣等应用的物联网体系架构及关键技术等。

3.物流大数据隐私与安全保护技术

该方向主要研究物流大数据的隐私信息与安全保护技术。包括混合数据源的可编程、可重构、模块化数据加密算法;基于区块链与人工智能的物流大数据隐私保护技术;基于角色挖掘和风险自适应的邮政数据访问控制方案;面向云平台的物流大数据网络入侵检测技术;基于时空序列模型的邮政数据异常检测方法等。

4.物流区块链技术及应用

该方向主要研究区块链技术及其在物流领域中的应用。包括区块链交易流程、区块链网络、共识机制、区块链数据、智能合约、隐私保护等技术;区块链技术在物流运输、物流金融以及物流平台中的应用等。

5.物流大数据软件定义网络

该方向主要研究物流大数据软件定义网络关键技术及其应用。包括网络基础架构虚拟化技术、网络负载均衡技术、网络路径最优化技术、带宽动态分配技术、网络安全技术等。

(二)125604物流工程与管理

1.现代物流信息技术与应用

研究包括物联网、大数据、区块链等新一代信息技术及其在物流领域的应用,包括物联网的体系结构、协议的分析与实现,基于物联网的物流信息网络相关技术及其应用,以及物流大数据的收集、传输、存储、管理、分析等关键技术及其智能应用等,为物流企业提供战略规划、运营管理、行为分析和决策支持等。

2.物流系统规划与优化

研究物流系统的规划与优化,包括物流系统的设计与资源优化配置、物流运作过程的计划与控制,物流系统的集成、运行与维护,以及包括AnylogicEmplantFlexsimSupply Chain Guru等仿真平台的建模与仿真以及物流系统建模与性能分析等。

3.物流工程管理

研究物流网络工程和信息管理技术,包括物流基础设施网络的规划理论和方法,物流信息网络的结构与模型,物流组织网络的运作模式与创新机制,以及子网络间衔接机理和服务协调的均衡方法,物流服务资源配置的网络化整合方法,物流网络的绩效评价体系,供应链与物流系统的信息共享理论,现代物流信息技术理论与应用,物流系统模拟与仿真,物流信息系统规划与合理性评价等。

4.物流产业发展战略与策略

研究邮政快递、电子商务、供应链等在内的物流产业管理问题,包括邮政文化与产业管理、物流园区规划、物流系统评价、供应链风险管理、供应链协调、服务供应链等,以及冷链物流、食品物流、应急物流以及危险品物流等特殊物流运作模式及管理等。






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